Fortsätt till innehåll

KKSB ASUS Tinker Edge T Chassi

195 kr 156 kr

KKSB ASUS Tinker Edge T-fodral är ett 2-delat metallhölje. Locket (överst) på fodralet är av pulverlackerat stål av hög kvalitet. Den har ett attraktivt utbud av hexagonal utskärningar för tillräckligt luftflöde in och ut för korrekt värmeavledning. Väskans nedre del är gjord av sandblästrad aluminium med grå anodiserad ytbehandling. Väskan är utformad för att passa ASUS Tinker Edge T-kortet samtidigt som användaren får åtkomst till de flesta viktiga portar och gränssnitt på kortet utan att behöva ta bort locket.

Tillämpningar av KKSB ASUS Tinker Edge T-fodral

Eftersom detta fodral har utformats för att stödja DIN-skenklämma, KKSB UNC-gänga, KKSB-kamerahållare och KKSB Mini-stativ kan du optimera användbarheten på ditt ASUS Tinker Edge T-kort. Med detta fodral och tillbehör kan du arbeta med många IoT- och AI-applikationer inklusive ansiktsigenkänning, korrekt övervakning, smart åtkomst, smart auktorisering och mer.

Funktioner i KKSB ASUS Tinker Edge T-fodral

  • Märke: KKSB-fodral
  • Material: Pulverlackerat stål (lock) | Sandblästrad anodiserad grå aluminium (botten)
  • Kortkompatibilitet: Rymmer ASUS Tinker Edge T-kort
  • Utskärningar: Fodralet har utskärningar för de flesta portar och gränssnitt på ASUS Tinker Edge R inklusive MIPI CSI, MIPI DSI, USB Type-C och 2xUSB Type-A, Ethernet-port, Power Jack, Audio Jack, HDMI-port, etc.
  • Gummifötter: 4x gummifötter ger stabilitet på olika ytor
  • Ytmontering: 2x monteringshål i botten av fodralet

Objekt ingår

  • 1x fodral
  • 1x fodralbotten
  • Gummifötter
  • Fästelement

    Kompatibla tillbehör som du kanske gillar (ingår ej)

    En kort introduktion till ASUS Tinker Edge T

    ASUS Tinker Edge T har utformats speciellt för att stödja AI-appar. Tavlan använder maskininlärningsacceleratorn, Google Edge TPU, känd för högre processeffektivitetsnivåer. Dessutom behöver denna ML-accelerator låg effekt som är lämplig för att bygga AI-appar genom att integrera olika enheter. Med en hastighet på upp till 4 TOPS (Tera-operationer per sekund), medan den bara förbrukar 0,5 watt för varje beräkningsenhet, tillåter ML-acceleratorn att kortet fungerar bättre än konventionella SBC-enheter. Enligt ASUS-utvecklare är Tinker Edge specifikt optimerad för TensorFlow Lite så att den enkelt kan köra och kompilera olika ML-modeller.

    Hårdvaruspecifikationer för ASUS Tinker Edge T

    • Google Edge TPU (NN Processor) ML Accelerator Co-Processor
    • Fyrkärnig ARM NXP i.MX 8M SoC
    • 1 GB Dual Channel LPDDR4 4: e generationens DDR DRAM
    • GC7000 Lite Graphics Processing Unit
    • 1x MIPI DSI (22 PIN)
    • 1x HDMI med CEC för hårdvara
    • 8 GB eMMC-lagring
    • Micro SD-kortplats (TransFlash Push / Pull) -kortsplats (stöder SD 3.0)
    • Aktiv kylfläns
    • Bluetooth 4.2
    • 11 a / b / g / n / ac trådlös modul
    • GB LAN RTL8211F-CG
    • 1x Type-C Gen1 OTG USB 3.2
    • 2x Type-A Gen1 USB 3.2
    • 2x MIPI CSI-2 (24 PIN) kameragränssnitt
    • 40-stifts GPIO-stifthuvud

    Customer Reviews

    No reviews yet
    0%
    (0)
    0%
    (0)
    0%
    (0)
    0%
    (0)
    0%
    (0)

    Customer Reviews

    No reviews yet
    0%
    (0)
    0%
    (0)
    0%
    (0)
    0%
    (0)
    0%
    (0)