KKSB ASUS Tinker Edge T-chassi

KKSB ASUS Tinker Edge T-chassit är ett 2-delat metallchassi. Locket (överst) på chassit är gjort i pulverlackerat stål av hög kvalitet. Det har ett attraktivt utbud av hexagonala utskärningar för tillräckligt luftflöde in och ut för korrekt värmeavledning.

Chassits nedre del är gjord av sandblästrad aluminium med grå anodiserad ytbehandling. Chassit är utformat för att passa ASUS Tinker Edge T-kortet samtidigt som användaren får åtkomst till de flesta viktiga portar och gränssnitt på kortet utan att behöva ta bort locket.

Tillämpningar av KKSB ASUS Tinker Edge T-chassi

Eftersom detta chassi har utformats för att stödja DIN-skenklämma, KKSB UNC-gänga, KKSB-kamerahållare och KKSB Mini-stativ kan du optimera användbarheten på ditt ASUS Tinker Edge T-kort. Med detta chassi och tillbehör kan du arbeta med många IoT- och AI-applikationer inklusive ansiktsigenkänning, korrekt övervakning, smart åtkomst, smart auktorisering och mer.

Egenskaper hos KKSB ASUS Tinker Edge T-chassi

• Märke: KKSB-Cases
• Material: Pulverlackerat stål (lock) | Sandblästrad anodiserad grå aluminium (botten)
• Kortkompatibilitet: Rymmer ASUS Tinker Edge T-kort
• Utskärningar: Chassit har utskärningar för de flesta portar och gränssnitt på ASUS Tinker Edge R inklusive MIPI CSI, MIPI DSI, USB Type-C OTG och 2x USB Type-A, Ethernet-port, Power Jack, Audio Jack, HDMI-port, etc.
• Gummifötter: 4x gummifötter ger stabilitet på olika ytor
• Ytmontering: 2x monteringshål i botten av chassit

Objekt som ingår

• 1x chassi
• 1x chassibotten
• Gummifötter
• Fästelement

Kompatibla tillbehör som du kanske gillar (ingår ej)

• ASUS Tinker Edge T 
• KKSB kamerahållare
• KKSB ¼-20 UNC-gänga
• Standardstativ med 1 / 4-20 UNC-gänga
• KKSB DIN-skenklämma
• SMA-antenner
• Google Coral Dev Board-kamera (om du använder KKSB kamerahållare)

En kort introduktion till ASUS Tinker Edge T

ASUS Tinker Edge T har utformats speciellt för att stödja AI-appar. Den använder maskininlärningsacceleratorn, Google Edge TPU, känd för högre processeffektivitetsnivåer. Dessutom behöver denna ML-accelerator låg effekt som är lämplig för att bygga AI-appar genom att integrera olika enheter. Med en hastighet på upp till 4 TOPS (Tera-operationer per sekund), medan den bara förbrukar 0,5 watt för varje beräkningsenhet, tillåter ML-acceleratorn att kortet fungerar bättre än konventionella SBC-enheter. Enligt ASUS-utvecklare är Tinker Edge specifikt optimerad för TensorFlow Lite så att den enkelt kan köra och kompilera olika ML-modeller.

Hårdvaruspecifikationer för ASUS Tinker Edge T

• Google Edge TPU (NN Processor) ML Accelerator Co-Processor
• Fyrkärnig ARM NXP i.MX 8M SoC
• 1 GB Dual Channel LPDDR4 4:e generationens DDR DRAM
• GC7000 Lite Graphics Processing Unit
• 1x MIPI DSI (22 PIN)
• 1x HDMI med CEC för hårdvara
• 8 GB eMMC-lagring
• Micro SD-kortplats (TransFlash Push/Pull)-kortplats (stöder SD 3.0)
• Aktiv kylfläns
• Bluetooth 4.2
• 11a/b/g/n/ac trådlös modul
• GB LAN RTL8211F-CG
• 1x Type-C Gen1 OTG USB 3.2
• 2x Type-A Gen1 USB 3.2
• 2x MIPI CSI-2 (24 PIN) kameragränssnitt
• 40-stifts GPIO-stifthuvud